首页 > Python并发编程 阅读:10,034

Python schedule任务调度及其用法

< 上一页Python Timer定时器 Python os.fork()下一页 >

使用 Timer 定时器有一个弊端,即只能控制线程在指定时间内执行一次任务,如果想实现每隔一段时间就执行一次,需要借助循环结构。

实际上,Python 还提供有一个更强大的、可用来定义执行任务调度的 sched 模块,该模块中含有一个 scheduler 类,可用来执行更复杂的任务调度。

scheduler 类常用的构造方法如下:

scheduler(timefunc=time.monotonic, delayfunc=time.sleep)

可以向该构造方法中传入 2 个参数(当然也可以不提供,因为都有默认值),分别表示的含义如下:
  • timefunc:指定生成时间戳的函数,默认使用 time.monotonic 来生成时间戳;
  • delayfunc:在未到达指定时间前,通过该参数可以指定阻塞任务执行的函数,默认采用 time.sleep() 函数来阻塞程序。

另外,scheduler 类中还提供有一些方法,表 1 罗列了常用的一些。

表 1 scheduler 类常用方法
方法格式 功能
scheduler.enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={}) 在 time 规定的时间后,执行 action 参数指定的函数,其中 argument 和 kwargs 负责为 action 指定的函数传参,priority 参数执行要执行任务的等级,当同一时间点有多个任务需要执行时,等级越高( priority 值越小)的任务会优先执行。该函数会返回一个 event,可用来取消该任务。
scheduler.cancel(event) 取消 event 任务。注意,如果 event 参数执行的任务不存在,则会引发 ValueError 错误。
scheduler.run(blocking=True) 运行所有需要调度的任务。如果调用该方法的 blocking 参数为 True,该方法将会阻塞线程,直到所有被调度的任务都执行完成。

下面程序示范了 scheduler 类的用法。
import threading
from sched import scheduler

def action(arg):
    print(arg)

#定义线程要调用的方法,*add可接收多个以非关键字方式传入的参数
def thread_action(*add):
    #创建任务调度对象
    sche = scheduler()
    #定义优先级
    i = 3
    for arc in add:
        # 指定1秒后执行action函数
        sche.enter(1, i, action,argument=(arc,))
        i = i - 1
    #执行所有调度的任务
    sche.run()

#定义为线程方法传入的参数
my_tuple = ("http://c.biancheng.net/python/",\
            "http://c.biancheng.net/shell/",\
            "http://c.biancheng.net/java/")
#创建线程
thread = threading.Thread(target = thread_action,args =my_tuple)
#启动线程
thread.start()
程序执行结果为:

http://c.biancheng.net/java/
http://c.biancheng.net/shell/
http://c.biancheng.net/python/

注意,以上输出结果是在执行程序 1 秒后逐个输出的。

上面程序中,创建了 thread 子线程去执行 thread_action() 函数,在该函数中使用 scheduler 类调度了 3 个任务,这 3 个任务都指定的是 1 秒后执行,其优先级分别为 3、2、1。

由于是在同一时间执行这 3 个任务,因此优先级的设定决定了谁先执行、谁后执行。显然优先级为 1 的任务优先执行,优先级为 3 的最后执行。因此上面程序执行结果中字符串的输出顺序恰好和 my_tuple 元组中的顺序是相反的。
< 上一页Python Timer定时器 Python os.fork()下一页 >

编程帮,一个分享编程知识的公众号。跟着站长一起学习,每天都有进步。

通俗易懂,深入浅出,一篇文章只讲一个知识点。

文章不深奥,不需要钻研,在公交、在地铁、在厕所都可以阅读,随时随地涨姿势。

文章不涉及代码,不烧脑细胞,人人都可以学习。

当你决定关注「编程帮」,你已然超越了90%的程序员!

编程帮二维码
微信扫描二维码关注