大数据凉了，不建议学了
本人在 2017 年毕业之后从事大数据开发和运维工作，后来又被公司分配到 AI 部门，所以对两个方面都有所了解。
我先说下结论：
当时这份工作是通过电话远程面试得到的，整体难度很低，就是基础的大数据组件问题。
入职后我在单位干了两年，薪资涨到了 1.2W，但是还是不满意，于是在 2021 年底（也就是毕业 4 年以后）开始寻找新的工作。
我在 boss 上投递了大约 10 份简历，基本都有回应，我选择了其中 4 家面试，都收到了offer。
有一份工作需要去北京，待遇是 24k*13薪 = 31.2W。有一份工作需要去宁波，待遇是 19K*15薪 = 28.5W。后来想了想，把这两个 offer 都拒绝了，最后阴差阳错去了国内三亚运营商之一的公司上班，总包是 26W。这个二线城市的薪资。
这家公司是猎头找的我，总共就一轮面试，整体难度也不大，主要是问你做过的项目、Linux 内核调优以及网络相关的一些知识。
入职以后我才发现这个公司主要是做云计算的，招我进去主要是进行云原生大数据开发，也就是 k8s+大数据。
这期间我认识了很多和我一起进公司的新同事，跟他们也交流过薪资问题。
其中一个是 89 年的同事，本硕都在中国海洋上的，来这边总包在 35W 左右。
还有一个 94 年的女生，哈工大毕业，又在新加坡留学了两年，之后从华为跳槽到现在的公司，总包是 40W，但是需要自己缴纳社保。
来到这个公司之后我就深深感知到了学历的重要性，在这边非 985 硕士的人很少，并且 90 年左右的多一些。像我是 95 年的，在这里就算是年轻的。
我周围的同事大多是 35W-50W 年包的水平，因为我学历只有本科，所以工资在这边算是最低的。
在这家公司工作 9 个月之后，部门调整，我被分到了另外一个做 AI 平台的研发组里面。在这个组里面的同事，比在大数据组里的同事，薪资要高一些，他们的平均年包都是 50W~60W 左右。当然，他们也都是 985 硕士毕业。
注意，这里说的是二线城市的工资。
我们公司总部是在北京，我不清楚北京搞 AI 同事的具体薪资，但是私下听别人讨论过，年包大概在 70W~80W 左右。
现在我同事搞 AI 的主要负责做 GPU 这块，感觉难度很高，只能靠自己去读英伟达的官方文档，然后再慢慢调试，一调试就是一周，进度还容易卡住，所以每周开会的时候，如果进度不明显就会发愁在例会上讲什么。
还好我们公司工作强度不大，朝九晚五，双休，极少加班。
但是，大数据目前的就业情况不容乐观，从我跳槽之后跟我的同事联系，6 个人里面有 3 个在 2022 年被裁员，没有被裁的也都被降薪了，有的甚至连每年的体检福利都被取消了。
被裁的那 3 个人跟我说找工作极其困难，其中有一个人现在已经不做技术了，转行去做了项目经理，其余两个人花了快两个月才找到大数据的工作，而且都是外包。他们都有 3 年以上的大数据开发经验，而且都是本科学历。
再拿我们公司来说，大数据部分在 2023 年已经停止社招了。
一是目前国内这些一线大厂的业务都是收缩状态，业务量少了，对应的大数据需求也是急剧减少。同时，伴随着用户数量也没有继续上涨，大数据已从原来的开发新需求，转变为维护原有项目的状态，因此对大数据工程师的需求也会减少。
二是之前阿里提出的数据中台现在也没落了，其余公司看到大厂都放弃了数据中台，他们自己也就没有信心了。
22 年的时候，我在 boss 上还能看到很多招聘大数据开发、数据中台方向的工程师，显示现在再去 boss 搜索这些职位，已经特别少了。
当然，薪资也要比传统程序员高很多。
当然，本文标题说得比较夸张，如果你对大数据非常感兴趣，那还是可以学习的，只是它已经失去了往日的光环，回归理性罢了。
我先说下结论：
大数据工程师目前待遇较 3 年前有所下降，并且不好找工作，但是 AI 工程师恰好相反，如果你是名校毕业，并且是硕士以上学历的话，那么在一线城市非常容易找工作，而且待遇很好。
个人经历和薪资待遇
我毕业于山东某一本院校，计算机相关专业，毕业之后就在山东省会济南找到了第一份大数据相关的工作，当时拿到了月薪 8k 的 offer。当时这份工作是通过电话远程面试得到的，整体难度很低，就是基础的大数据组件问题。
入职后我在单位干了两年，薪资涨到了 1.2W，但是还是不满意，于是在 2021 年底（也就是毕业 4 年以后）开始寻找新的工作。
我在 boss 上投递了大约 10 份简历，基本都有回应，我选择了其中 4 家面试，都收到了offer。
有一份工作需要去北京，待遇是 24k*13薪 = 31.2W。有一份工作需要去宁波，待遇是 19K*15薪 = 28.5W。后来想了想，把这两个 offer 都拒绝了，最后阴差阳错去了国内三亚运营商之一的公司上班，总包是 26W。这个二线城市的薪资。
这家公司是猎头找的我，总共就一轮面试，整体难度也不大，主要是问你做过的项目、Linux 内核调优以及网络相关的一些知识。
入职以后我才发现这个公司主要是做云计算的，招我进去主要是进行云原生大数据开发，也就是 k8s+大数据。
这期间我认识了很多和我一起进公司的新同事，跟他们也交流过薪资问题。
其中一个是 89 年的同事，本硕都在中国海洋上的，来这边总包在 35W 左右。
还有一个 94 年的女生，哈工大毕业，又在新加坡留学了两年，之后从华为跳槽到现在的公司，总包是 40W，但是需要自己缴纳社保。
来到这个公司之后我就深深感知到了学历的重要性，在这边非 985 硕士的人很少，并且 90 年左右的多一些。像我是 95 年的，在这里就算是年轻的。
我周围的同事大多是 35W-50W 年包的水平，因为我学历只有本科，所以工资在这边算是最低的。
在这家公司工作 9 个月之后，部门调整，我被分到了另外一个做 AI 平台的研发组里面。在这个组里面的同事，比在大数据组里的同事，薪资要高一些，他们的平均年包都是 50W~60W 左右。当然，他们也都是 985 硕士毕业。
注意，这里说的是二线城市的工资。
我们公司总部是在北京，我不清楚北京搞 AI 同事的具体薪资，但是私下听别人讨论过，年包大概在 70W~80W 左右。
现在我同事搞 AI 的主要负责做 GPU 这块，感觉难度很高，只能靠自己去读英伟达的官方文档，然后再慢慢调试，一调试就是一周，进度还容易卡住，所以每周开会的时候，如果进度不明显就会发愁在例会上讲什么。
还好我们公司工作强度不大，朝九晚五，双休，极少加班。
AI与大数据就业前景
就目前来看，搞 AI 只要有名校背景，并且硕士以上学历的话，还是很好就业的，就算在二线城市基本上很快就被挑走了，去北上广深的话更不用说。但是，大数据目前的就业情况不容乐观，从我跳槽之后跟我的同事联系，6 个人里面有 3 个在 2022 年被裁员，没有被裁的也都被降薪了，有的甚至连每年的体检福利都被取消了。
被裁的那 3 个人跟我说找工作极其困难，其中有一个人现在已经不做技术了，转行去做了项目经理，其余两个人花了快两个月才找到大数据的工作，而且都是外包。他们都有 3 年以上的大数据开发经验，而且都是本科学历。
再拿我们公司来说，大数据部分在 2023 年已经停止社招了。
大数据就业难的原因
再结合我个人经验说一下为什么现在大数据就业前景不容乐观。一是目前国内这些一线大厂的业务都是收缩状态，业务量少了，对应的大数据需求也是急剧减少。同时，伴随着用户数量也没有继续上涨，大数据已从原来的开发新需求，转变为维护原有项目的状态，因此对大数据工程师的需求也会减少。
二是之前阿里提出的数据中台现在也没落了，其余公司看到大厂都放弃了数据中台，他们自己也就没有信心了。
22 年的时候，我在 boss 上还能看到很多招聘大数据开发、数据中台方向的工程师，显示现在再去 boss 搜索这些职位，已经特别少了。
AI前景
AI 目前处在一个井喷的时代，很多中厂和大厂都在搞 AI 平台开发，以及 AI 算法模型的开发，新需求多，对应的人才缺口也大，所以目前的就业情况非常不错。当然，薪资也要比传统程序员高很多。
总结
如果你比较在意就业前景和工资待遇，那就选择 AI 吧，目前它还算是一个不错风口。至于几年以后，谁说得准呢，可能那时候 AI 已经凉了，因为软件产业的变化实在太快了。当然，本文标题说得比较夸张，如果你对大数据非常感兴趣，那还是可以学习的，只是它已经失去了往日的光环，回归理性罢了。
