首页 > Matplotlib 阅读:908

Matplotlib等高线图

等高线图(也称“水平图”)是一种在二维平面上显示 3D 图像的方法。等高线有时也被称为 “Z 切片”,如果您想要查看因变量 Z 与自变量 X、Y 之间的函数图像变化(即 Z=f(X,Y)),那么采用等高线图最为直观。

自变量 X 和 Y 需要被限制在矩形网格内,您可以将 x 、y 数组作为参数传递给 numpy.meshgrid() 函数来构建一个网格点矩阵。

关于 meshgrid() 函数用法可参考《numpy.meshgrid()用法详解》。

Matplotlib API 提供了绘制等高线(contour)与填充等高线( contourf)的函数。这两个函数都需要三个参数,分别是 X、Y 与 Z。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建xlist、ylist数组
xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
#将上述数据变成网格数据形式
X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist)
#定义Z与X,Y之间的关系
Z = np.sqrt(X**2 + Y**2)
fig,ax=plt.subplots(1,1)
#填充等高线颜色
cp = ax.contourf(X, Y, Z)
fig.colorbar(cp) # 给图像添加颜色柱
ax.set_title('Filled Contours Plot')
ax.set_xlabel('x (cm)')
ax.set_ylabel('y (cm)')
#画等高线
plt.contour(X,Y,Z)
plt.show()
代码执行后,输出结果如下:

matplotlib画图
图1:等高线示例图
 
左侧图像绘制了两个变量 X、Y ,右侧的颜色柱(colorbar)则表示 X 的取值,颜色越深表示值越小,中间深色部分的圆心点表示 x=0,y=0,z=0。

关注微信公众号「站长严长生」,在手机上阅读所有教程,随时随地都能学习。本公众号由C语言中文网站长运营,每日更新,坚持原创,敢说真话,凡事有态度。

魏雪原二维码
微信扫描二维码关注公众号