NumPy IO操作
NumPy IO 操作是以文件的形式从磁盘中加载 ndarray 对象。在这个过程中，NumPy 可以两种文件类型处理 ndarray 对象，一类是二进制文件（以
上述两种文件格式，分别对应着不同的 IO 方法，如下所示：
我们知道，文件会被保存在不同的计算机上（比如 Linux、Windows、MacOSX 等）。为了不受的计算机架构影响，NumPy 开发团队给 ndarray 对象引入了一种
示例如下：
示例如下：
.npy结尾），另一类是普通文本文件。上述两种文件格式，分别对应着不同的 IO 方法，如下所示：
| 文件类型 | 处理方法 |
|---|---|
| 二进制文件 | load() 和 save() |
| 普通文本文件 | loadtxt() 和 savetxt() |
我们知道，文件会被保存在不同的计算机上（比如 Linux、Windows、MacOSX 等）。为了不受的计算机架构影响，NumPy 开发团队给 ndarray 对象引入了一种
.npy文件格式，通过它来件实现对 ndarray 对象的保存。
numpy.save()
numpy.save() 方法将输入数组存储在.npy文件中。numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
参数说明：-
file：保存后的文件名称，其文件类型为
.npy； - arr：要保存的数组
- allow_pickle：可选项，布尔值参数，允许使用 pickle 序列化保存数组对象。
- fix_imports：可选项，为了便于在 Pyhton2 版本中读取 Python3 保存的数据。
示例如下：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.save('first',a)
使用 load() 从 first.npy 文件中加载数据，如下所示：
import numpy as np
b = np.load('outfile.npy')
print( b)
输出结果如下：[1, 2, 3, 4, 5]
savetxt()
savetxt() 和 loadtxt() 分别表示以文本格式存储数据或加载数据。其中 savetxt() 的语法格式如下：np.savetxt('filename文件路径', self.task, fmt="%d", delimiter=" ")
参数说明：- filename：表示保存文件的路径；
- self.task： 要保存数组的变量名；
- fmt="%d"： 指定保存文件的格式，默认是十进制；
- delimiter=" "表示分隔符，默认以空格的形式隔开。
示例如下：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.savetxt('second.txt',a)
#使用loadtxt重载数据
b = np.loadtxt('second.txt')
print(b)
输出结果：[ 1. 2. 3. 4. 5.]
